AI响应代码流程设计
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AI响应代码流程设计
飞书用户792023年10月23日创建
框架方式一（适用于azure和chatgpt）
画板
框架方式二（适用于任何LLM）
画板
示例场景流程图
画板
数据模型
*actionflow（框架自定义行为，开发者表）
1.
name<文本>（框架自定义行为名称，必须唯一）
2.
jscode<文本>（框架自定义行为代码）
3.
actionflow_dir<文本>（路径目录）
4.
attach_data<jsonb>（自定义行为附加数据，可选配置项）
5.
parameters<jsonb>（入参结构描述，可选配置项）
6.
returns<jsonb>（返回结构描述，可选配置项）
7.
describe<文本>（自定义行为功能描述，可选配置项）
*system（系统配置表，至少存在一条数据）
1.
name<文本>（系统名称）
2.
actionflow_id<文本>（自定义行为框架id）
3.
actionflow_config<jsonb>（系统配置，结构示例）
a.
is_errlog<布尔值>（是否记录错误日志，配置为true时请确保建立errlog表）
b.
is_binlog<布尔值>（是否记录操作日志，配置为true时请确保建立binlog表）
4.
attach_config<jsonb>（附加自定义配置）
5.
attach_config_json_schema<jsonb>（附加自定义配置结构描述，可选配置项）
*errlog（错误日志记录，开发者表）
1.
title<文本>（错误标题）
2.
content<文本>（错误内容）
3.
attach_data<jsonb>（附加数据）
*binlog（操作日志记录，开发者表）
1.
actionflow_name<文本>（自定义行为名称）
2.
payload<jsonb>（入参内容）
3.
response<jsonb>（执行结果内容）
chatroom（聊天室）
1.
title<文本>（聊天室标题，描述体现该聊天室ai机器人的功能，eg：专业的数据分析工程师）
2.
prompt<文本>（AI系统功能预设，会以system角色自动放入messages第一条，eg：You are an expert data analyst who is very skilled at Postgresql...）
3.
last_summarize_id<整数>（上一条总结对话的id，值存在时会获取chatroom_dialog的主键id大于等于该值的所有对话记录来组合messages进行提问）
chatroom_dialog（聊天室对话信息）
1.
chatroom_chatroom[n:1]（哪一个聊天室的对话信息）
2.
role<文本>（角色）可选值：
a.
user
b.
assistant
3.
content<文本>（内容）
chatroom_dialog_process（对话的内容生成的详细过程）
1.
chatroom_dialog_chatroom_dialog[n:1]（哪一条对话的生成流程）
2.
last_summarize_id<整数>（生成当前过程时的总结id，任何时候可以通过该id与chatroom_dialog.id动态组合messages）
3.
response<jsonb>（响应结果）
4.
prompt_tokens<整数>（输入token消耗）
5.
completion_tokens<整数>（输出token消耗）
6.
total_tokens<整数>（总计token消耗）
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